matlab-primer

说明：  滤波器设计示例,详细介绍了在MATLAB环境下进行滤波器设计方法，含有丰富的源代码，并附有每个程序详细的运行结果。(err)

遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴(function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic 计时器开始计时 n=20 ger=100 pc=0.9 pm=0.1 初始化参数 生成初始种群 v=init_population(n,44) 得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵 [N,L]=size(v) 得到初始规模行，列 disp(sprintf( Number of generations: d ,ger)) disp(sprintf( Population size: d ,N)) disp(sprintf( Crossover probability: .3f ,pc)) disp(sprintf( Mutation probability: .3f ,pm)) sprintf可以控制输出格式 待优化问题)

在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。 (On the computer to generate a set of experimental data, first generate a zero mean white noise data u (n), so that power, let u (n) through a third-order FIR: get y (n).. Y (n) added three real sinusoidal signal f1 ' = 0.1, f2' = 0.25, f3 ' = 0.26 and sine signal amplitude adjustment signal to noise ratio is approximately 10dB, 50dB, 50dB. (1) that N = 256, depicted xn waveform (2) the true power spectral density obtained. (3) using this experimental data, Pisarenko harmonic decomposition method to estimate the experimental data of the sinusoidal frequency and amplitude.)

支持向量机 ，2d 举例SVM Classification 2D(SVM Classification 2D examples)

PSAT软件包，基于matlab的电力系统分析软件，包括程序和说明(PSAT software package, based on the matlab power system analysis software, including the procedures and instructions)

Estimation of Energy Comsuption per Instances

说明：  快速谱峭度方法，选择信号峭度最大的频段进行滤波，对滤波好信号进行包络谱分析(Fast spectral kurtosis method, select the frequency band with the maximum signal kurtosis for filtering, and analyze the envelope spectrum of the filtered signal)

function calculates matrices of scores and loadings using NIPALS algorithm (Nonlinear Iterative Partial Least Squares)

Hilbert-Huang Transform

OFDM Matlab/Simulink simulation Module