matlab_digitalsignalmodulationrec

这是一个用matlab写的SOM算法程序,效果不错(using Matlab algorithms written procedures SOM good results)

RFID功能实现,基于信号强度的定位方法(RFID Implementation of RFID Function and Location Method Based on Signal Intensity)

matlab转c工具书，书中附有大量程序代码(matlab switch c books, and book with a lot of code)

Demo for the Fractional-Order Chaotic Systems (FOChS) - functions

Inpaint over missing data in N-D arrays

构造了一个无尺度的复杂网络,并计算出了其聚类系数的值(Construct a complex scale-free networks, and calculate the value of its clustering coefficient )

LTE无线通信系统发端处理仿真，包括编码、调制等等(LTE MATLAB Simulation)

vmd分解程序，修改版，可以用于处理实测振动信号。(vmd decomposition process, a modified version can be used for processing the measured vibration signal.)

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

单输入单输出函数小波网络，用户需安装matlab神经网络工具箱，用户可以根据需要更换自己的训练样本，kugfcn.m,radbasmorlet.m分别为两个小波母函数，代码中加入了最优停止训练算法，非常好用(SISO function wavelet network, users need to install matlab neural network toolbox, users need to be replaced in accordance with their own training samples, kugfcn.m, radbasmorlet.m were two wavelet generating function, the code is added to optimal stopping training algorithm, very easy to use)