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matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)

360全景 720全景 VR 360度 720度 全景 漫游 最新添加功能： 1 支持视频播放。 2 支持多个场景 3 支持更换图片（全景图外部链接，XML配置）。(360 Panoramic 720 Panoramic VR 360 Degree 720 Degree Panoramic Walkthrough Latest Add Function: 1 Supports Video Playing. 2 Support multiple scenarios 3 support replacing pictures (panoramic external links, XML configuration).)

matlab 直方图统计可以进行统计进行直方图的绘制(Matlab statistical histogram can be conducted for the drawing histogram)

用于相机标定的棋盘角点检测程序，包含伪角点去除，亚像素角点提取(Chessboard corner detection procedures for camera calibration, including the removal of the pseudo-corner, subpixel corner extraction)

边界跟踪程序，可以跟踪闭合的边界和非闭合的边界。读者可以根据自己需要存储其跟踪方向以及跟踪路径。(Boundary tracking program, you can track the closed borders and the non-closed borders. Readers can track the direction of their own need to store and track the path.)

利用位图图像中的冗余数据位，将小文件嵌入到大的图像文件中，并保持原图像不变。(The use of bitmap images in the redundant data bit will be embedded in small files to large image files, and to maintain the original image unchanged.)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

采用多孔trous算法matlab代码，变了好长时间，大家可以参考一下(porous trous algorithm using Matlab code, changed a good long time, we can take a look)

图像增强的算法，但是有一定的局限性……但是对于一般比较典型的问题效果还是不错的……(Image enhancement algorithms, but there are some limitations ... but for a typical effect is good ...)

数字图像处理第三版，中文版，PDF文档，还算清晰(Chinese version of digital image processing)