Zernike_shearing

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

对一幅图像进行DCT与DFT变换，分析变换后的高低频分量系数(DCT and DFT on an image, analysis of high frequency components of the transformed coefficient)

基于matlab开发的因离焦产生的图像模糊处理，利用盲卷积处理方法，取得很好的效果(blind deconvolation)

说明：  几种常用的SAR图像滤波程序：初值滤波、中值滤波、维纳滤波、Lee滤波、kuan滤波等(some common filter program of SAR image,such as Lee filter,kuan filter.)

说明：  遥感图像分割,包括七幅图像matlab实现(image segntme)

一个非常简小灵便的DICOM文件阅读器,支持多种格式的文件，支持图片的大多数编辑功能。(A very simple and handy DICOM file reader supports multiple formats of files and most editing functions of pictures.)

Adult amblyopes can improve positional acuity through practice however, the neural mechanisms underlying this improvement are still not clear. In this study, seven adult amblyopes repeatedly practiced a position discrimination task in the presence of positional noise.

图相多描述编码matlab仿真 多描述编码的matlab仿真，本科生的毕业设计 生成图像后计算psnr >> J=imread( 两描述都收到后重建的图像.bmp ) PSNR(I,J) ans = 32.3290 >> J=imread( 描述1重建后的图像.bmp ) >> PSNR(I,J) ans = 28.7011 >> J=imread( 描述2重建后的图像.bmp ) >> PSNR(I,J) ans = 29.1467 (Figure phase multiple description coding matlab simulation Matlab simulation of multiple description coding, undergraduate graduation design Generated images calculated psnr >> J = imread ( the reconstructed image after the two descriptions are received. Bmp ) >> PSNR (I, J) ans = 32.3290 >> J = imread ( to describe a reconstruction of images. Bmp ) >> PSNR (I, J) ans = 28.7011 >> J = imread ( to describe two reconstruction images. Bmp ) >> PSNR (I, J) ans = 29.1467)

实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法(Image block compressed sensing reconstruction, DCT transform OMP reconstruction algorithm)

机器人视觉工具箱,有丰富的例程.进行视频监控,目标检测与跟踪有用.(Visual robot kit has a wealth of routine. To conduct video surveillance, target detection and tracking useful.)