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indexation suit tuto of indexation for images

说明：  边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 一阶:?Roberts Cross算子，Prewitt算子，Sobel算子， Kirsch算子，罗盘算子； 二阶： Marr-Hildreth，在梯度方向的二阶导数过零点，Canny算子，Laplacian算子。(Edge detection is a basic problem in image processing and computer vision. Significant changes in image attributes usually reflect significant events and changes in attributes. These include (I) discontinuities in depth, (ii) discontinuities in surface orientation, (iii) changes in material properties, and (iv) changes in scene lighting. Edge detection is a research field in image processing and computer vision, especially in feature extraction.)

ENVI中的ROI感兴趣文件自动转换成TIFF影像数据文件(ROI To Tiff Files)

数字图像处理，对彩色图像的拉普拉斯算子锐化以及梯度算子锐化的比较，VC/MFC实现。(Digital image processing, color image of the Laplacian and the gradient operator sharpening sharpening comparison, VC/MFC implementation.)

本文提出了一个关于图像抠图的方法，它的抠图效果不错，而且作者的主页上提供了MATLAB的源码，可以看一下。(This paper presents a method on the image matting, matting it well, and the author' s home page provides a MATLAB source code, you can see it.)

自写M函数，做灰度图像的灰度级数及灰度范围的自定义设置。例如：将[0 255]的uint8图像变换成8级灰度的灰度范围为[0 7]图像或者[11.5 25.8]图像。 输出图像为double类，用户可将图像归一化后自行转换为所需类型。(This is a M function written by self, it can be used to rebuild a image with a given number of gray-level and a given gray-scale. Output image is double class.)

基于拓展RPC模型的多源卫星遥感影像几何处理 转化程序(RPC model-based development of multi-source remote sensing image processing conversion process geometry)

本算法基于hough变换对图像进行圆检测(hough transform the image circle detection)

小波包去噪C + +源代码，包括信号小波包分解，，最优树的选择，并重建一个,可以直接使用。 (Wavelet packet denoising C++ source code, including the signal wavelet packet decomposition, the optimal choice of the tree, and rebuild a can be used directly.)

说明：  采用matlab实现高斯金字塔，函数Gscale(img,levels,gsize,sigma)(To achieve Gaussian pyramid using matlab)