基于MATLAB的图像信息隐藏算法研究与实现_陈小娥

自己编写图像旋转； （1）可以任意设定旋转中心； （2）旋转通过坐标矩阵和旋转矩阵一步到位，得出旋转之后的对于坐标矩阵；（myrotate和myrotate1功能一样，后者只是在前者基础上，将旋转矩阵和平移矩阵集成到一起了）； （3）自带构造测试矩阵，可以直接运行；(rotate img by myself all center )

基于点目标的自聚焦SAR成像算法!带图形显示!(point target on the autofocus algorithm for SAR imaging! With graphics!)

（1） 进行小波的图像消噪处理 （2） 进行小波的图像压缩处理 （3） 进行小波的图像增强处理 ((1) Wavelet Image Denoising (2) Wavelet Image Compression (3) Wavelet Image Enhancement)

菲涅耳透镜成像的matlab模拟程序代码(modified off-axis refrence beam CGH)

提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；Curvelet 变换；P-M 扩散(Abstract: An image de-noising model by integrating anisotropic diffusion with USFFT Curvelet transform was proposed, which combined the strongpoint of Curvelet transform with anisotropic diffusion (P-M diffusion). By choosing appropriate gradient threshold K through p-norms and carrying out the P-M diffusion process depend on the different scale matrixes of Curvelet coefficient of the image from Curvelet transform iterations, as a result, the improved model made it possible to carry out the new P-M diffusion de-noising process based on multi-scale analysis of the image. The experiment results have demonstrated that the model can avert the stair-casing effect in the traditional P-M diffusion effectively and keep the textures and details of images better.)

自己做的双向dc/dc，双环控制，跟踪的不错(DUAL DC/DC Voltage and current loop)

说明：  计算BBO晶体一类匹配时随非共线角变化的相位匹配角(Calculating the phase matching angle of BBO crystal with non-collinear angle)

图像处理方面，包括滑动窗口，线性滤波，中值滤波(Image processing, including sliding window, linear filtering, median filtering)

压缩感知基追踪算法，实现二维图像的小波变换以及图像重构(Compressed sensing based tracking algorithm, wavelet transform two-dimensional image, and image reconstruction)

图像中目标的定位， 边缘检测，检测目标并跟踪，(The positioning of the target image, edge detection, target detection and tracking,)