circledetect

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

zernike不变矩。特征提取方法。基于形状的特征提取方法。(zernike moment invariants. Feature extraction methods. Shape-based feature extraction method.)

对RGB图象的处理,一般要进行增强以达到去噪,锐化的功能,本程序在拉普拉斯算子基础上实现的(RGB images of the treatment, the general should be enhanced in order to achieve de-noising, sharpening function, the procedures in the Laplacian, based on the)

采集RGB-D深度图像生成点云矩阵，属于RGB-D SLAM的前端处理过程(Collecting depth image to generate point cloud)

源点定位程序，可用于检测连通域等功能，代码是c/c++的，放心使用。(Source point positioning procedures, can be used to detect other functions connected domain, the code is c/c++, and ease of use.)

采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法(Active contour without edge, image segmentation)

AForge.NET-sample

现场指纹的方向场，四种方法比较OF_FOMFE，OF_manual，OF_proposed，OF_STFT(latent fingerprint orientation，orientation field estimation for latent fingerprint enhancement)

纯MATLAB代码，不需要在使用SIFTWIN32可以直接运行的代码(100 code of MATLAB,u neednot SIFTWIN32 desinge the map)

说明：  多种边缘检测算子对比 不需要改动 有sobel prewittts canny log(Multiple edge detection operators)