circledetect

利用同态滤波对图像增晰 是matlab对图像处理的一中有效方法(Filters with exploitation Tai wave to increase Xi to the picture)

基于多尺度大气光的夜间去雾算法，ASPF模型(Nighttime Haze Removal with Glow and Multiple Light Colors)

利用正交匹配跟踪原子库对信号进行稀疏分解程序(Using orthogonal matching pursuit atom libraries for signal sparse decomposition process)

说明：  语义分割，训练样本，模型训练，成果展示，深度卷积神经网络(Semantic segmentation, training samples, model training, achievement display, deep convolution neural network)

这是SPAMS的原始代码，是稀疏表示的重要工具箱~(This is SPAMS original code, is an important toolbox sparse representation)

说明：  利用匹配滤波器实现图形识别，包括程序和说明文档(Graphic Recognition Using Matched Filter)

用matlab语言编写的lab图像水印源代码 可以进行图像的嵌入与提取(Using matlab language lab Image Watermarking source code can be embedded in images and extract)

图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面(Matalab image enhancement procedures, which have based on the wavelet, contourlet Transform, etc.拉普拉斯塔enhanced, more detailed, it has documentation)

批量计算气泡的面积 和绘制气泡的轨迹在同一张图片上(Calculate the area of the bubble in batch and draw the trajectory of the bubble on the same picture)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)