matlab

包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件，的确是好东西。(Package provides a Contourlet and Wavelet Transform for image enhancement, denoising the various algorithms and. M file, it is a good thing.)

基于小波阈值法来实现图像去噪，这是小波阈值去噪的程序代码。(Based on wavelet thresholding denoising method to achieve this is wavelet thresholding procedure code.)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

说明：  HOG LBP 在python matlab C++环境下的实现(Implementation of HOG LBP in Python matlab C++ environment)

说明：  基于matlab上的菲涅耳离轴全息记录与再现程序，能对图像进行相应处理得到其全息图。同时能将其再现还原。(Based on the Fresnel off-axis holographic recording and reconstruction program on MATLAB, the hologram of the image can be obtained by corresponding processing. At the same time, it can be reproduced and restored.)

matlab编写的CT图像的滤波反投影程序(matlab prepared CT images of the filtered back-projection program)

说明：  用水平集方法进行细胞图像的分割大家可以看看写的有点简单(level set method using cell image segmentation we can see a little bit simpler to write)

我自己做的一个bmp文件进行24位真彩转256灰度和二进制的程序，并能用sobel算法，识别物体的边界。 (I myself make a bmp file for 24-bit true color to 256 gray-scale and binary procedures and sobel algorithm can be used to identify object boundaries.)

目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。(The purpose is to improve the image quality, including the removal of high frequency noise and interference, and image edge enhancement, linear enhancement and deblurring. Into a low-pass filter (smoothing), high-pass filtering (sharpening) and bandpass filtering.)

opencv图像处理算法