tianxian

kalman滤波程序，Matlab编写的程序(kalman filtering procedures, Matlab preparation procedures)

稀疏傅里叶变换实现的文档，文档包含描述文件、输入参数、功能和运行测试的例子。(A documentation of the Sparse Fast Fourier Transform (SFFT 1.0/2.0) C++ implementation. The documentation includes a description of the files, the input parameters, the functions and examples of run tests.)

MDMA is Simple dialer for Modem

说明：  LMD，局部均值分解算法，主要用于对振动信号进行分析，不需要设置分解参数(LMD, a local mean decomposition algorithm, is mainly used to analyze vibration signals without setting decomposition parameters.)

simmulation performance evalution of target selection

this function is used for resizing the cropped images got the process of character extraction for the first step of build a ANN. This is useful because it can resize a lot of images in one folder.

介绍了如何通过matlab仿真软件进行电力系统仿真分析(Describes how matlab simulation software for power system simulation and analysis)

MSK系统仿真利用simlink 其中加入了PCM编码解码(The MSK system simulation use simlink of which joined the PCM codec)

说明：  建立了倒立摆的simulink模型，并设计了经典的pid控制器(establishment of the inverted pendulum Simulink model and design of the classic pid Controller)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)