hsv

说明：  修改文件存储路径及相关参数,此代码可读取nc格式的文件(After modifying file storage path and related parameters,this code can read the data with the format of 'nc')

hough变换，用于直线和圆，椭圆的检测，很实用(hough transform for line and circle, ellipse detection, it is practical)

圆阵常规波束形成与MVDR用于方位估计的比较，可以更改信噪比仿真两者的区别联系(uniform circle array based for estimating direct of arrival,CBF and MVDR compared with adjustable SNR)

graphcut的最新改进，在网格上应用graphcut，作者将其称为gridCut,此压缩包内含文章与源代码，出自CVPR2012,关注计算机视觉的同学可以详细参考，代码已调试通过(the new advance of graphcut, named gridCut, derived from CVPR 2012, useful to guys on ComputerVision.The code is runnable.)

matlab环境下 建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。(matlab environment to establish a single Gaussian model, to detect the movement of the human body, the latter mathematical morphology after treatment, the effect well.)

利用混合高斯模型对图像序列经行背景建模，并保存。（附图片）(Using Gaussian mixture model for background modeling image sequences through the line and save. (With pictures) )

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

说明：  一個包含完整繪製 CIE Chromaticity Diagrams 的程式, 包含支援 CIE Standard Observer, Color Mstching Functions, 及 CIE 1931, CIE 1960, CIE 1976 等格式.(contains a complete CIE PLL Diagrams mapping programs, including support CIE Standard Observer, Color Mstching Functions, and the CIE 1931, the CIE 1960, the CIE 1976 formats.)

discrete hartley trnasform paper

图像拼接及柱面全景图生成算法研究 图像拼接及柱面全景图生成算法研究(Image mosaicing and cylinder panorama generation algorithm is studied)