Codeblocks-MinGW-openCV

对Vladimir Kolmogorov，Yuri Boykov大牛的算法杰作——Graph Cut进行使用演示，代码力求精简，可供Graph Cut初学者参考学习。已通过VS2005编译。(Of Vladimir Kolmogorov, Yuri Boykov big cow masterpiece algorithm- Graph Cut for the use of demonstration, the code to be simple, for beginners Reference Graph Cut Study. VS2005 compiler has passed.)

说明：  基于VC++的图像的DFT变换和DCT变换，并可实现两者间的对比转换(VC++ based on the image of the DFT transform and DCT transform, and to achieve the contrast between the two conversion)

直线段检测算法EDLines C++实现(EDLines C++ Opencv lins segment detection)

SAR复数数据转换，RAW格式数据转换，雷达图像滤波，LEE-sigema滤波，Frost滤波，Gamma-MAP滤波，KUAN滤波，雷达图像几何处理，斜距到地距转换程序。(SAR complex data conversion, RAW format, data conversion, radar image filtering, LEE-sigema filter, Frost filter, Gamma-MAP filtering, KUAN filtering, radar image geometry processing, slant range to ground from the conversion process.)

本程序是对24位图片进行灰度化，并进行去边缘的，二值化(This program is to 24 bits images of gray, and go to the edge, binary )

Choen-Sutherland算法裁剪线段 计算机图形学中使用Choen-Sutherland算法进行图形多边形裁剪，并用MFC实现(Choen-Sutherland )

radon算法opencv实现，能够很好的实现图像的水平旋转矫正。( implementing the radon by opencv.)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

基于加权最小二乘最优化框架的滤波器。可用于实现图像的分层编辑。(Weighted least square)

可以进行背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测( This file (the project file) contains information at the project level and is used to build a single project or subproject. Other users can share the project (.dsp) file, but they should export the makefiles locally. )