SimulatedAnnealingTools

matlab 立体匹配，包含了多种三维重建中的立体视觉匹配(Matlab stereo matching, including stereo vision matching in many kinds of three-dimensional reconstruction)

说明：  主成分分析算法提取特征值，使用KNN分类器，K值可调(principal component analysis)

小波分析用于图像融合，图像融合是将统一对象的两个或更多的图像合成在一幅图像中。(Wavelet analysis for image fusion, image fusion is to unify two or more objects in an image image synthesis.)

说明：  m-map工具箱，可以帮助画图，比如世界地图的背景(M-map toolbox, can help draw pictures, such as the background of the world map)

增强型Lee滤波，附有详细注释，简单易用，参数可调(enhanced LEE filter)

用于图像去噪的代码，有模型去噪、双树复小波去噪，希望有帮助。(Code for image denoising, a denoising model dual tree complex wavelet denoising, hope to have help。)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))

基于小波的图像多尺度方向特征提取，小波可使用 db4 (Based on wavelet multi-scale orientation of the image feature extraction, wavelet can be used DB4)

说明：  对多帧图像进行超分辨率处理，得到一副高分辨率的单帧度图像。(Multi-frame image super-resolution processing, get a degree of high-resolution single-frame image.)

说明：  本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际紧密结合，可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。 (err)