PCA4Images

两张图片相减 散斑干涉图像获取 Two image subtraction Two image subtraction(Two image subtraction Two image subtraction Two image subtraction)

多个图像增强的源代码 包括小波增强 边缘增强 直方图滤波等等。。。(Multiple image enhancement of source code includes wavelet edge histogram filtering, enhance enhancement.)

说明：  利用非局部均值的算法对图像做去噪，速度比较快，但效果一般，存在一定局限性(Using non-local mean algorithm to denoise image is faster, but the effect is general and there are some limitations.)

说明：  代码很好的实现了基于a-star的最短路径寻找算法，并可以对寻找的路径有一个限制(Code is a good realization of a-star-based shortest path search algorithms, and can find the path there is a limit)

A fast customizable function for locating and measuring the,

图标生成器可以将易支持的图像格式文件转换成需要的图标，并能进行图标背景透明等编辑。(Icon generator can be easily supported image format files converted to the desired icon , and can carry out other editing icon background transparent .)

屏幕放大镜源码，程序调用API函数，在时钟的周期事件下设置窗口透明样式并复制放大图像，形成放大镜的效果。(Screen magnifier source , the program calls API functions , set the window transparent style event in the cycle of the clock and copies enlarge the image , forming a magnifying glass effect.)

课题是用粒子滤波进行目标跟踪，对经典粒子滤波与其它粒子滤波进行了详细的讲解.(For target tracking particle filter algorithm)

TPS算法，做人脸校准的，同一个人脸的不同的照片做匹配，脸型匹配(Algorithms for TPS, face the calibration, the same face different photos do match, face shape matching)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)