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本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络安全态势预测。 GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow, STW）将各离散时 间监测点的网络安全态势值(Network Security SituationValue, NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态

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该文档不仅详细说明了PWM波的具体含义，解释了基本的原理。并且，给出了DSP28335的具体编程实现，有助于理解和学习

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MATLAB实现遗传算法，求最短路径，经检验比较稳定。

正交频分复用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，并利用matlab软件完成了仿真。主要做了以下工作：论文首先回顾OFDM发展历程，说明了该技术的优缺

分享基于蚁群算法图像分割的matlab代码，亲测可用。

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