resample

多用户检测算法的比较，包括解相关、MMSE、SIC、PIC(Multi-user detection algorithm, including the decorrelating, MMSE, SIC, PIC)

说明：  蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例蚁群算法，蚁群算法，蚁群算法实例(Ant algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance ant algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance ant algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance ant algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance ant algorithm, ant algorithm, ant colony algorithm instance)

这是一本对于matlab 初学者来说非常有用的参考书籍，其中的讲解非常详细。(This is a useful reference for matlab beginner books, which explain in great detail.)

几个用matlab编写的程序，都是针对excel文件的，读取.xls文件并对数据信号进行相关处理(some code based on matlab ,used to read excel format data)

利用Matlab生成C/A码的基带/中频信号和P码的基带/中频信号，也就是生成一个完整调制在的L1载波上的信号。 (Using Matlab to generate the C/A code baseband/IF signal and the P code baseband/IF signal, is to generate a complete modulation of the signal in the L1 carrier.)

遗传算法，基因突变函数，交叉函数，二进制转十进制，十进制转二进制(Genetic algorithms, function mutation, crossover function, binary to decimal, decimal to binary)

测电线，流行特征学习，SGF方法创造性地把Grassmann流形引入了迁移学习中，GFK将其发扬广大，成为经典的方法之一。Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation.（2012）(Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation.manifold feature learning)

说明：  基于A*算法对机器人路径进行规划避开障碍物(Robot path planning based on a * algorithm to avoid obstacles)

关于小波信号的增强中的应用   我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavelet toolbox里进行训练，选择合适的阈值，检测峰谷，我的经验是，小波变换进行信号提取并不难，关键就是需要一个高效的算法判断是否是峰谷你可以分区间求极小值，遍历所有极值，然后确定阈值还可以对小波变换后的信号除去正值，然后做两次微分，然后取绝对值，这样峰谷的变化就显示为一个较大的正值，然后再进行一个移动的区间(长度大致就是峰谷的长度)上的积分，这样一来只有峰谷区域就变成一个较大的正值，在阈值化就行了，但是运算量大。

利用最优阀值法对图像进行分割，自己进行了改进，能够很好的对图像进行分割。(Using the optimal threshold method of image segmentation, improved themselves, can be a good image segmentation.)