zhongzhi

基于统计算法的红外图像非均匀性矫正算法，场景类算法，实现实时校正(IRFPA NUC)

Stereoscopic video coding

use js and css show image change effect

说明：  自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵(I have written the image quality evaluation function, including the variance, with an average gradient, fuzzy entropy, information entropy)

说明：  获取图像的LBP特征：对图像的原始LBP模式、等价LBP模式、旋转不变LBP模式，以及等价旋转不变LBP模式的LBP特征进行提取以及显示(Obtaining LBP features of images: extracting and displaying the original LBP pattern, equivalent LBP pattern, rotation invariant LBP pattern and equivalent rotation invariant LBP pattern of images)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

图像的傅里叶变换。在代码中实现了将两幅图像的幅度谱和相位谱进行交换，进而理解两者在图像显示中的作用(Fourier transform of the image. Implemented in the code will be two images amplitude spectrum and phase spectrum of exchange, and thus to understand both the role of the image display)

压缩感知的第一本书籍，很不错的，各位大牛每人负责一章，可惜的是还不完全，还有几章未编出，希望对你有用(The first book of compressed sensing, very good, you cow each responsible for a chapter, it is a pity that is not fully chapters compile the hope that useful to you)

使用Tensoflow实现图卷积神经网络模型(Use Tensoflow Implementation Figure convolution neural network model)

显示BMP图片，并绘制直方图。程序无误，可运行。(Display BMP image, and draw the histogram. Program is correct, you can run.)