kpkm

说明：  蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。 (Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, can be cost-effective solution to the problem. This paper describes the methods and examples of the method to verify the correctness and superiority.)

利用matlab语言进行模型建立，包括GMM、HMM 等(set up models with matlab language ,the models contain GMM and HMM)

MATLAB code on pontriangin s maximum principle to minimise the TPBVP control trejectory

matlab simulink wind turbine with doubly feed induction generator

Opencv code for Sobel edge detection

linedata 33bus distribution system

2.训练结果 最终误差：0 迭代次数：8 最终权值：2.6416 1.3022 最终阈值：3.1000 误差收敛曲线 (ganzhiqi)

说明：  通过图像的Tamura纹理匹配与颜色直方图匹配来选择图像(through Tamura texture matching and color histogram matching to select the matching image)

最小均方误差自适应时延估计 原理 应用 改进 有很大的应用价值(LMSTDE Adaptive delay estimation theory applied to improve the application of great value)

本算法是基于图论的广度优先搜索算法，对于配电网的孤岛搜索，以及各个孤岛的电气连通性判别具有很好的效果。(Used to solve the problem about graph search algorithm. )