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由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题, 因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。(colorful image segment)

用模糊C均值算法实现图像分割 ，文件夹中附带有图片和matlab的源程序，已经验证过可以实现对图片的分割 (Fuzzy C-means algorithm for image segmentation, there is a folder with pictures and matlab source, has already been verified can be achieved on image segmentation)

说明：  matlab 几个常见的图像处理操作，包括RGB颜色分量，imadjust函数运算，非常适合初学者学习(Several common image processing operations in MATLAB, including RGB color component, imadjust function operation, are very suitable for beginners to learn)

通信专业滤波算法中通过改变不同的观测角计算接受信号的信噪比。(Communications professional filtering algorithm by changing the different observation angle calculation to accept the signal-to-noise ratio.)

图像分割在医学图像，智能识别上的应用，虹膜识别(Image segmentation in medical imaging, intelligent recognition on the application of iris recognition)

对Vladimir Kolmogorov，Yuri Boykov大牛的算法杰作——Graph Cut进行使用演示，代码力求精简，可供Graph Cut初学者参考学习。已通过VS2005编译。(Of Vladimir Kolmogorov, Yuri Boykov big cow masterpiece algorithm- Graph Cut for the use of demonstration, the code to be simple, for beginners Reference Graph Cut Study. VS2005 compiler has passed.)

使用canny算子进行边缘检测的代码，效果很好(Using the canny edge detection operator code, good results)

k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利(k-means clustering method for a variety of image clustering, segmentation)

图像经过小波变换之后提取子带系数源代码在MATLAB中的实现(subbands in matlab)

高光谱图像的地物分类技术，对光谱分析并对比检测出地景的算法(Fifth hyperspectral image classification techniques, algorithms for spectral analysis and contrast detect landscapes)