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NSCT_zhu20182

于 2020-10-13 发布
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代码说明：

说明：  用于医学图像融合CT和MRI灰度图像，MRI和PET的彩色图像融合(For medical image fusion)

文件列表：

NSCT_zhu20182, 0 , 2020-10-13
NSCT_zhu20182\ConvertRGBtoYUV.m, 469 , 2017-10-11
NSCT_zhu20182\ConvertYUVtoRGB.m, 500 , 2017-10-11
NSCT_zhu20182\Engerg.m, 82 , 2015-05-14
NSCT_zhu20182\es2.m, 493 , 2016-05-08
NSCT_zhu20182\high_fusion.m, 114 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\highpass_fuse.m, 1015 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\Lo_FeaturePCM.m, 1351 , 2015-05-18
NSCT_zhu20182\Low_fusion.m, 192 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\lowpassfilter.m, 2605 , 2017-11-04
NSCT_zhu20182\majority_consist_new.m, 807 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\nsct, 0 , 2020-10-13
NSCT_zhu20182\nsct\atrousc.c, 2969 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\atrousc.dll, 7168 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\atrousc.mexmac, 8664 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\atrousc.mexw64, 7680 , 2017-11-04
NSCT_zhu20182\nsct\atrousdec.m, 1234 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\atrousfilters.m, 19406 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\atrousrec.m, 1012 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\decdemo.asv, 3214 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\decdemo.m, 3214 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\dfbdecdemo.m, 1495 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\dfilters.m, 13234 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\dmaxflat.m, 2607 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\efilter2.m, 1103 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\extend2.m, 1861 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\ld2quin.m, 856 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\ldfilter.m, 662 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\mctrans.m, 854 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\modulate2.m, 775 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsctdec.m, 4662 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsdfbdec.m, 5046 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsdfbrec.m, 4931 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsfbdec.m, 889 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsfbrec.m, 821 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nsscrec.m, 3257 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nssfbdec.m, 2424 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\nssfbrec.m, 2785 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\parafilters.m, 1552 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\qupz.m, 1161 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\README.txt, 1557 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\resampz.m, 1981 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\shownsct.m, 1001 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\symext.m, 888 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\upsample2df.m, 161 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\wfilters.m, 3326 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2.c, 4056 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2.dll, 7168 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2.mexmac, 8664 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2.mexw64, 8192 , 2017-11-04
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2S.c, 4042 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2S.dll, 7168 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zconv2S.mexmac, 8700 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\nsct\zoneplate.png, 52332 , 2016-04-29
NSCT_zhu20182\PCNN_zhu.m, 547 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\phasecong2.m, 10772 , 2017-11-04
NSCT_zhu20182\ReflectEdge.m, 1038 , 2014-12-03
NSCT_zhu20182\SF_Engerg1.m, 941 , 2018-09-24
NSCT_zhu20182\source images, 0 , 2020-10-13
NSCT_zhu20182\source images\b01_1.tif, 66346 , 2014-09-01
NSCT_zhu20182\source images\b01_2.tif, 66328 , 2014-09-01
NSCT_zhu20182\source images\c01_1.tif, 14540 , 2014-09-01
NSCT_zhu20182\source images\c01_2.tif, 62652 , 2014-09-01
NSCT_zhu20182\source images\s09_MRI.tif, 34082 , 2017-11-12
NSCT_zhu20182\source images\s09_SPECT.tif, 57218 , 2017-11-12
NSCT_zhu20182\source images\s29_MRI.tif, 31220 , 2017-11-12
NSCT_zhu20182\source images\s29_PET.tif, 83396 , 2017-11-12
NSCT_zhu20182\zhu_NSCT2_color.m, 1476 , 2019-03-19
NSCT_zhu20182\zhu_NSCT2_gray.m, 1164 , 2019-03-19

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  • test_LNL
    线性非局部均值滤波器用于图像处理中的去除噪声平滑图像，能够较好的保持图像的边缘(Linear non-local mean filter for image processing to remove noise smoothing of images, to better maintain the image edge)
    2010-10-22 17:40:27下载
    积分：1
  • GLCM_Features1
    GLCM feature 1 for image
    2015-05-01 03:46:13下载
    积分：1
  • simplegabortb-v0.2.2
    图像纹理特征提取在图像处理中有着非常重要的作用，这个是提取图像纹理特征的程序！(Image texture feature extraction in image processing has a very important role, this is the image texture feature extraction procedure!)
    2008-06-26 21:27:40下载
    积分：1
  • .zip
    对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示(Object Bank: A High-Level Image Representation for Scene Classification & Semantic Feature Sparsification)
    2013-10-16 14:57:56下载
    积分：1
  • invariantMomentShapeDetection
    说明：  根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文(According to: Based on the characteristics of moment invariants and neural network image mode fuzzy classification papers in matlab to do the experiment, there are seven moment invariants and neural network classifier to generate the code, but also the original papers)
    2008-09-08 17:56:15下载
    积分：1
  • 车牌识别
    利用MATLAB编程实现车牌号识别并显示，并对出入库时的车辆时间进行记录，计算车辆在停车场的时间(The license plate number is identified and displayed by MATLAB programming, and the vehicle time is recorded and the time of vehicle in the parking lot is calculated.)
    2018-03-10 10:30:27下载
    积分：1
  • LDPCdwt
    说明：  ldpc码在数字水印方面的研究，可加强对ldpc码的理解(the research about ldpc applied digital watermark,it can decrease ber and improve robutness)
    2009-08-04 18:56:31下载
    积分：1
  • eight
    用MATLAB软件产生一个被高斯噪声污染的lenna图像，使用T3、T5、高斯滤波、中值滤波进行处理；(MATLAB software with a Gaussian noise pollution Lenna image, the use of T3, T5, Gaussian filtering, median filtering for processing )
    2008-06-25 03:15:48下载
    积分：1
  • batterworth-high-low
    这个压缩包中包含了巴特沃斯滤波算法的高通和低通两款代码，同时还有几篇巴特沃斯算法的文章，记录了关于巴特沃斯算法的一些应用领域。(This compressed package contains the code of two of the high-pass and low-pass Butterworth filter algorithm, at the same time, there are few Butterworth algorithm articles recorded Butterworth algorithm applications.)
    2013-04-09 09:41:26下载
    积分：1
  • LDA
    说明：  线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中(Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning)
    2020-08-29 00:48:12下载
    积分：1
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