Analog_communicatio

说明：  matlab中电气化铁路牵引网上的AT所模型。(matlab electrified railway traction in the model AT Internet.)

economic load dispatch using ga

图像的2D—3D转化，有分割，区域标记，深度分配三部分。(image 2D to 3D include 3 parts,divid ,mark and depth.)

Pendulum on Circular Track in simulink

说明：  一维，二维，三维的各异向扩散滤波的matlab实现。(One-dimensional, two-dimensional, three-dimensional proliferation of different filter matlab to achieve.)

在MATLAB中绘制横向ERRORBAR，用于误差统计分析(In MATLAB, draw horizontal ERRORBAR, for the error of statistical analysis)

雨流计数法疲劳计算GUI可视化，包括接触应力和弯曲应力的计算分析(The rain flow count method GUI visual fatigue calculation， including the calculation of contact stress and bending stress analysis)

matlab实现商标文字分割~第一部分计算列梯度差，计算每个像素的列方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距,统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并将该统计个数存在 GY 向量。，第二部分计算行梯度差，计算每个像素的行方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距，统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并存在 GX 向量(matlab text segmentation ~ realize trademarks calculations are shown in the first part of the gradient difference, calculated for each pixel column direction of a certain range (n) the difference between maximum and minimum values, statistics of the difference exceeds a certain threshold T set of pixels of a few, and the statistics of the number of vectors exist GY. , The second part of the calculation line gradient difference, calculated for each pixel within a certain range direction (n) the difference between maximum and minimum values, statistics of the difference exceeds a certain threshold T set the number of pixels, and the existence of GX Vector)

Chapitre estimation de la vitesse de rotation Section Estimation de la vitesse de rotation par modèle adaptatif

一、椭圆型偏微分方程 1. Helmholtz方程 及 特例（Possion方程， Laplace方程）； Helmholtz.m possion 2. 满足牛顿边值条件的Helmholtz方程；Helmholtz_Newton.m 二、抛物线型偏微分方程 1. 显式前向欧拉法 EF_Euler.m 2. 隐式后向欧拉法 IB_Euler.m 3. Grank-Nicholson法 Grank_Nicholson.m 4. 二维热传导抛物线方程 TDE.m 三、双曲线型偏微分方程 1. 显式中心差分法（一维波动方程） ECD_Wave.m 2. 显式中心差分法（二维波动方程） Wave2.m 四、有限元法 二维偏微分法方程（拉普拉斯方程） fem_basis_ftn.m Show_Basis.m fem_coef 五、使用GUI形式的偏微分方程求解工具求解偏微分方程（PDETOOL） 来自《精通Matlab科学计算》第三版(Numerical Methods for PDE)