GrapheneBrillouinZoneAndElectronicEnergyDispersio

非线性生成学习模型源码 MATLAB有DEMO，通俗易懂，移植性较好(err)

同过编制matlab程序，读取数字地震仪的sgy数据格式。(Over the same preparation matlab program to read digital seismograph sgy data format.)

三维轮廓重建，需要已知摄像机像素坐标系与实际物理坐标系之间的关系(Three-dimensional profile reconstruction needs known relationship between the camera coordinate system and the actual physical pixel coordinates)

计算数组平均值，以求平均电流，进行异步电机驱动系统逆变器故障检测(Calculate the average value of the array to get the average current and detect the fault of the inverters in the asynchronous motor drive system)

Channel simulation for Adaptive coding modulation, BER analyzer any didigital mod with any channel code

这是用粒子滤波算法进行视频跟踪的源程序 初始参数已近设好了，直接运行就可以了 有兴趣的朋友可以吧它改成差帧定位 省的换个视频就要手调一次参数 为了能运算快些 算法的核心代码是用C++编的 用MEX文件转化成dll数据 在matlab中调用的 希望对大家有所参考和帮助 也希望大家有好的想法，我们一起讨论和改进 有 用粒子滤波进行视频跟踪现在国内做的还不多 需要改进的地方也很多 还需大家共同努力啊，哈哈 由于本人用的视频太大，上传了半天传不上去，只有把视频删了 下了本程序的朋友，要自己找个视频放到文件夹内 并在程序中吧读视频语句的文件名改成你所放视频的文件名 比如你视频的文件名是myvideo.avi，则程序中 video = myvideo.avi 注意视频文件的格式一定要是.avi的哦 (err)

Relative orientation (kraus)

用高通滤波器实现的自适应干扰对消器，程序很好，很实用(High-pass filter implemented with adaptive interference canceller, the program very good, very practical)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

说明：  图像滤波，中值滤波，自适应，对比结果，噪声过滤(Image filtering, median filtering, adaptive, comparative results, medical image use)