VisualC++ImageProcess

针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题, 介绍了一种基于 SIFT 的图像配准方 法。(For large-scale image registration and image registration problem from different sensors, introduces a SIFT-based image registration method.)

说明：  图形处理功能，有滤波功能，边缘提取等各个方面，值得一看(Graphics processing capabilities, has filtering, edge detection and other aspects, see)

利用形态学，霍夫（Hough）变换，实现畸变QR码的4个角点的定位。(To correct the distortion of the QR code,use morphology operation, Hough transform, to locat the positioning of the four corner points)

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法。。。。。。(Based on wavelet and morphology of the natural terrestrial background infrared target detection method)

这是关于pca的文件，说明实现pca的降维(This is the file on pca, achieve pca dimensionality reduction)

使用VB编写的图片反色源代码是图像处理的很好的教程(Image color VB source code)

介绍Opencv这个图像处理库环境下的GMM建模与EM算法，从数学的角度深入分析高斯建模和EM算法(Introduce the the Opencv this image processing GMM modeling the EM algorithm in the library environment, in-depth analysis from a mathematical point of the Gaussian model and the EM algorithm)

说明：  基于光流法的运动目标检测 也可用于流体力学运动检测(Optical flow method based on the motion detection Motion detection can also be used for fluid dynamics)

图像二值化算法，试用效果还不错，欢迎大家试用(Improved Image and Text Binarization Algorithm)