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MIFncObject

于 2006-12-30 发布 文件大小:4KB
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代码说明:

  刚体配准方法中,通常使用互信息函数作为相似性测度,此类提供计算的封装。(rigid registration method, which is commonly used as a mutual information function similar measure, the provision of such calculation package.)

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    一个很不错的指纹分析算法源代码,可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化,平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取,比对,以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快,值得学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错,本站隆重推荐。(A very good fingerprint analysis algorithm source code, from the collection of fingerprint images, the second black and white, smooth image processing. Fingerprint image feature information extraction, compared to the contour display and color coated special significant technical algorithm. Analysis fast, it is worth learning algorithm. Fingerprint information processing site is highly recommended.)
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    说明:  LSA的第一步是要去创建词到标题(文档)的矩阵。在这个矩阵里,每一个索引词占据了一行,每一个标题占据一列。每一个单元(cell)包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如,词”book”出现在T3中一次,出现在T4中一次,而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说,在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏(大部分的单元都是0)。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)
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