MIFncObject

本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。 本书附带的光盘给出了各个章节列举的实例的源代码，同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。 本书讲解深入浅出，实例程序丰富，注重理论与实践相结合。本书可作为计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、机电一体化专业的高年级本科生或研究生的参考书，也可供从事图像处理与识别的研究人员和工程技术人员阅读参考。(This book introduces the basic principles of image processing and recognition of the typical methods and practical skills . The book is divided into 12 chapters , Chapter 1- Chapter 6 is the basis of the content of image processing and recognition , including images scientific overview , MATLAB programming language images, image enhancement, image segmentation, image feature extraction and image recognition Chapter 7- Section Chapter 10 is a project example image processing and recognition , covering the medical image processing, character recognition and self- guided trolley path recognition example , the combination of theory and algorithms, for a lot of MATLAB code procedures to help readers learn how to use MATLAB language fast simulation , debugging and estimation methods algorithm. Chapter 11- Chapter 12 , are two examples of highly integrated , namely Visual C++ implementation based on neural network character recognition system and a license plate positioning system. The book)

使用VC++ 6.0 和 OpenCv实现粒子滤波目标跟踪算法，主要功能在MFC对话框内实现。(particle filter object tracking)

VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第六章(VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter VI)

球面坐标定位法校正鱼眼图像畸变，使用visual studio 2008 编写，需要OpenCV的支持(Spherical coordinates locating fish eye image distortion correction, prepared using visual studio 2008, requires the support of OpenCV)

实现凸多边形排样，使用临界多边形NFP判断两个凸多边形是否相交,使用启发式算法提高效率(It s a good implement of convex polygon stock.)

基于opencv的C语言的疲劳驾驶检测代码，肤色检测人脸(fatigue driving detecting)

一种新的彩色图像去噪与增强模型(A new color image denoising and enhancement model)

对于二值图像进行labeling,求的对象个数，每个对象的像素数，中心点，长宽高矮值等(labeling for bianry image)

基于vc++6.0的SURF算法的程序代码，可以直接运行(Based on the SURF algorithm for vc++6.0 program code can be run directly)

kinect扫描到的人体分离出来，并以二值图显示，且可以保存在本地，丰富的注释帮助理解(kinect body scan to be separated, and binary image display and can be saved locally, rich annotation to help understand)