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Matlab环境下的基于独立分量分析（ICA）算法的图像混合与分离仿真程序．(Matlab environment based on the independent component analysis (ICA) algorithm for image simulation mixed with the separation process sequence.)

CZT变换进行信号频谱分析，解决了FFT法频域分辨不高的问题，源码开发，特别适用(Chirp Z Transform)

说明：  用于图像边缘检测，使用matlab检测图像边缘特征(For image edge detection, use matlab to detect image edge features)

可以打开视频文件，对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)

傅立叶变换，等距离采样，等角度采样，轮廓提取，形态处理(Fourier transform, equidistant sampling, in terms of sampling, contour extraction, morphological processing)

剪切小波变换，用于多源图像（如：红外图像和可见光图像）融合。(It named shearlet transform, which can apply the fusion of multi-source image.)

数字图像处理中的编码技术。本程序对输入的图像进行哈夫曼huffman编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。本程序使用C++混合编程，已经编译生成了Matlab库文件，无需再与C++链接。程序包括源程序和源图像，以及编码后的结果图像。(Encoding digital image processing technology. The procedure of the input image Huffman huffman coding to show the original image entropy, encoded average code length, and be able to reconstruct the image according to encoding. The program uses C++ mixed programming, has compiled a Matlab library files generated, do not need to link with C++. Programs include source code and source images, and encoding the results of the image.)

视频水印matlab源码，此为第三个压缩包，在水印领域的爱好者可以下载作为参考(Video Watermarking Matlab source, which is the third-compressed, Watermark in the field of lovers can download as a reference)

说明：  SIFT特征点的提取和匹配，SIFT算法首先在尺度空间上进行关键点检测，确定关键点的位置和关键点所处的尺度，然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征，最后由关键点邻域梯度信息生成关键点的特征向量(SIFT algorithm firstly detects the key points in the scale space, determines the location of the key points and the scale of the key points, then uses the main direction of the key point neighborhood gradient as the direction feature of the point, and finally generates the feature vector of the key points from the key point neighborhood gradient information)

针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比, 锐化图像的边缘, 减少了图像高频信息的错误像素的数量, 提高视觉质量。(Bayer TMS320DM642)