Numbersequence

此代码为折半查找算法，适用于有序表，欢迎各位下载(This code is the binary search algorithm for ordered lists )

说明：  该程序实现二叉树的遍历功能，能够打印出二叉树的节点(The program realization of the binary tree traversal function, is capable of printing out the binary tree node)

利用栈完成算术表达式求值：从键盘或文件中输入算术表达式，计算其结果并显示。要求处理过程为：（1）转换为后缀表达式并输出；（2）对后缀表达式求值并输出。 输入的表达式中可以有整数、实数、括号，运算符包括+、-、*、/、#（代表单目负）。可以多次输入不同的表达式进行计算，直到用户选择“退出”。栈的基本操作可以自己实现，也可以使用系统提供的STL实现。 (Done using an arithmetic expression evaluation stack: file input from the keyboard or an arithmetic expression, calculate and display the results. Requirements process: (1) to postfix expression and output (2) evaluation of the postfix expression and output. Enter the expression can be integers, real numbers, parentheses, operators including+,-,*,/,#( representatives unary minus). You can enter several different expressions are evaluated until the user selects " Exit." Stack can implement the basic operations, you can also use the system implementation of the STL.)

说明：  由C程序实现的 数学上 滑雪问题 的代码实现，供大家学习用(Ski problem code for all to learn to use)

数据结构中图的遍历Data structure traversal of center(Data structure traversal of center)

本算法用于实现二叉树的查找和输出，使用了数据结构中的二叉树结构，精髓在于使用了函数指针。( This algorithm is used to find and implement binary output, use the data structure of the binary tree structure, the essence is the use of function pointers.)

说明：  设计济南大学校园平面图，所含的景点不少于10个。以图中顶点表示校内各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。 为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。 为来访客人提供图中任意景点的问路查询，即查询任意两个景点之间的一条最短的简单路径。 选作内容： 求校园的关节点。 提供图中任意景点查询，即求任意两点间的所有路径。 校园导游图的景点和道路的修改扩充功能。 扩充道路信息，如道路类别，沿途景色等级，一直可按客人所需分别查询人行路径或车行路径或观景路径。(Design jinan university campus plan, contains at least 10 spots in each vertex said in scenic spots, deposit attractions at the information such as the code name introduction On the path, deposit path length said related information )

找出数组A中最长的递增序列的长度，使用动态规划算法，复杂度为O(N*N)。(Find the longest increasing sequence)

多项式加减乘 用数据节够得算法实现多项式的加减乘 原理简单易懂(suoxiangshi jiajiancheng)

计算边介数,复杂网络，中心性计算，介数也可以计算，运用了数据结构，计算大量数据(edge betweenness，complex network， centrality)