Speeding-up

循环平稳工具箱，详细介绍了循环平稳工具箱的使用方法，并提供了大量的程序代码(Toolbox Cyclostationary details Cyclostationary toolbox to use and provide a large amount of program code)

simulink matlab DTC msap dtc.mdl secteur.m table.m

降低正交频分复用系统PAPR的各种算法及误码率，调试后是正确的(OFDM PAPR)

一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片气动性能有关，可靠性未知。3,这种风场级别的协同优化主要考虑尾流因而更加适用于地形较平坦的风电场。《基于风机运行参数协同设定的风电场有功出力优化》是部分由这个程序支撑的，欢迎交流。(The classical operation strategy of a wind farm works with a principle that each wind turbine converting as much aerodynamic power as available the incoming airflow. But this does not guarantee that the power converted by the whole wind farm be a maximum due to the wake effect. Unlike the conventional operation, this paper proposes the collaborative setting of the operation point of each turbine so that the overall production of the wind farm is maximized. The optimization is performed by Matlab Global Optimization Toolbox(GOT) based on a PARK wake model accompany with the area-weighted quadratic sum method. The strategy was proved applicable in many cases by sensitivity analysis. As an important side effect, the proposed method also allows decreasing the added turbulence, hence the mechanical load produced by wakes. As a consequence, the overall wind farm availability is increased. )

常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。(Conventional music spectrum estimation algorithm for DOA in multipath environment, failure, SVD algorithm using the maximum eigenvalue of the feature vector corresponding to re-construct singular value matrix, can be successfully estimated coherent signal.)

Calc_Azimuth_Elevation distance

适用于Matlab的一个惯性导航工具箱，包括了安装说明以及用户手册(Inertial Navigation System TOOLBOX for Matlab including installation instructions and user manual )

本实验在对 MUSIC 算法进行分析的基础上 ,设计了 MUSIC 算法的仿真程序 ,对不同情况下该算法的性能进行仿真分析(In this study, the MUSIC algorithm based on the analysis, design of the MUSIC algorithm simulation program, under different circumstances the performance of the algorithm simulation and analysis)

基于瞬时无功功率的ipiQ变换，滞环控制比较模型。(Based on instantaneous reactive power ipiQ transformation, ring control model.)

现今车牌识别成为许多自动化的运输系统，如道路交通监控、 自动收取通行费在公路或桥梁和停车场访问控制的关键技术。车牌定位是必要的和重要的阶段，在这种技术，并受到了相当大的注意。研究人员已经发现很多不同方法的车牌位置检测和识别智能交通系统已经被开发作为分析和同时处理，移动的车辆在城市和道路的主要工具。这些系统尝试便利的 identification 汽车，通过主要依靠自动化 （而不是手动） 算法的各种技术问题。图像处理是处理图像和/或视频序列从车辆采取这些技术之一。一个独特的特性，可以用于标识所有车辆一并考虑是他们的车牌号。安全控制限制区路段法律维权、 监控系统、 收费和泊车管理系统是为车牌自动识别系统的一些应用程序。虽然人类的观察看起来最简单的方法来读取车牌，由于太疲劳的读数误差是手工系统的主要缺点。这是车牌自动识别领域研究的主要动机。为此目的适当制度必须处理严重的成像条件，如高/低照明、 复杂背景、 板缺陷 （损坏的或脏的） 和一系列的距离和观点所成像的车。