sar-denoising

利用ICM方法得到基于MRF场的SAR图像分割(Achieve market segmentation ICM s MRF)

粒子滤波重采样方法实现程序，包括随机重采样、多项式重采样、系统重采样、残差重采样程序(Particle filter resampling method procedures, including random resampling, resampling polynomial system resampling, residual resampling procedure)

说明：  对图像进行哈夫曼编码并且能够解码，可以在命令行中选择图像地址(Huffman encoding and decoding of images)

读入人脸图像，根据图像的水平，垂直灰度积分情况，将人眼范围取出，背景可以较复杂。(Reading into the human face image, according to the image of horizontal, vertical gray points, which will remove the scope of the human eye, the background can be more complicated.)

图像融合工具包：包含多种基本图像融合方法 开发环境：matlab(Image Fusion tool kits : a mixture of basic image fusion method development environment : Matlab)

可以获取连通域的最小外接矩形，然后做些其他处理(You can get the minimum external rectangle of a connected domain,and you can do something else.)

说明：  采用霍夫曼技术实现压缩图像的重建，代码很详细，很不错。(Using Hoffman technology to achieve compressed image reconstruction, the code is very detailed, very good.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

很简单的基于颜色的图像检索系统，闲时做的(Very simple color-based image retrieval system at leisure to do the)

分子图像处理的软件，但没有数据库，具体操作看操作说明(Molecular image processing software, but there is no database, see the specific operation instructions)