图像去雾算法质量评价标准evaluation

基于CFAR虚警率的图像分割算法，可快速对灰度图像进行CFAR检测分割。(Based on the false alarm rate of CFAR image segmentation algorithm, the gray image can be fast CFAR detection and segmentation.)

K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法(K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

本资源是清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇关于视觉显著性的代码，资源包括原文及matlab版本的代码。(It is a source code of visual saliency detection proposed by M.M Cheng in cvpr2011.And it is coded with matlab.)

编程实现大津（Otsu）自动灰度阈值分割算法的程序(Programming (Otsu) automatic gray Otsu threshold segmentation algorithm)

精通Visual C++图像处理编程中的一个小程序，实现图像的各种扫描和移动，百叶窗等，可以作为初学者学习用

说明：  matlab下使用帧差法实现视频跟踪，提供了一个测试视频和完整的说明文档 已验 无错 放心使用 改一下视频路径即可(matlab to use the frame difference method for video tracking, provides a test video and full documentation is error-free ease of use experience to change the path to your video)

c# 对任意网页进行截图 抓取

图像分解算法，四种方法可选，包括threshold, K means threshold, region growing以及gradient based segmentation(Image decomposition algorithm, four methods available, including the threshold, K means threshold, region growing and gradient based segmentation)

Contra Harmonic Mean and Alpha Trimmed Filter alpha剪枝滤波器(Contra Harmonic Mean and Alpha Trimmed Filter alpha pruning filter)