数学建模运动模糊图像的复原

matlab 中的视频图像处理。可用的程序()

说明：  一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术(k-means cluster)

根据论文Curvature Scale Space Corner Detector with Adaptive Threshold and Dynamic Region of Support算法写的角点检测(err)

说明：  用matlab实现的insar处理软件。(Using matlab to achieve the InSAR processing software.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

本程序的作用，完成了一种图像的DDE算法，数字图像细节增强。(The role of this procedure, the completion of an image of the DDE algorithm, digital image detail enhancement.)

一个很好类子来说明类模板的使用，可以比较明了类模板的使用方法，最好进行单步调试(use of class template )

基于全局直方图均衡图像增强和暗通道优先理论相结合的去雾方法。(The priority theory based on global histogram equalization image enhancement and dark channels combined to fog.)

针对图像进行快速傅里叶变换，方便进行频频分析与处理。(Fast Fourier transform for the image, to facilitate frequent analysis and processing.)

冲击噪声识别和消除的新算法，可以消除高达95 的冲击噪声，可用于毫米波成像等高脉冲噪声的恶劣环境(A novelt impulse noise removal algorithm which can work under the circumustance that the noise ratio reaches to 95 . )