Matlab

说明：  牛顿法的一个有用介绍,对学习用牛顿法求解非线性方程的有用(a usful description of newton method )

这是一个利用BP神经网络进行分类学习的程序，系统输入为4个，输出为1个(This is an advantage of BP neural network to classify the learning process, the system input is 4, the output is a)

复杂网络研究中的，ER模型图的生成程序，使用C++写成。(ER model diagram generation program in the study of complex networks, C++ languages.)

image segmentation using Fuzzy C Means Clustering algorithm

disizhangchegnxu程序集合是北京航空航天大学编写的(disizhangchegnxu collection procedure is to write the Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

说明：  这是用matlab的m文件编写的fir滤波器程序(this is a fir Filter)

用于生成黑白测试条纹图，可用于普通2D显示或者3D显示器的测试与开发。(Can be used for testing displays.)

a.阅读的图像img_1.tif，img_2.png的文件夹中，并 他们展示于一体，这两个数字分别。 （参考函数：imread, imshow, figure, subplot） b.在matlab，观察从工作区中的图像信息面板 c.分别使用size, imfinfo,whos等功能获得的图像信息 d.添加标题的图像。 （参考函数：title） Ë 。下面的代码实现的M文件编辑器 f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) 观察结果，并确定的功set() f。保存img_1.tif目录“D： imagetest”。如果该文件夹不 存在，请首先创建这个新的文件夹。 （参考函数：imwrite） (a. Read the images img_1.tif, img_2.png given in the folder, and show them in one and two figures respectively. (referenced function: imread, imshow, figure, subplot) b. In matlab, observe the images information from the workspace Panel c. Use size, imfinfo,whos,etc functions to obtain image information respectively. d. Add title to the images. (referenced function: title) e. Implement the following codes in the M-file Editor f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) observe the result, and determine the function of set() f. Save img_1.tif to the directory “d:imagetest”. If the folder does not exist, please create this new folder first. (referenced function: imwrite))

matlab编写基于循环平稳谱估计的认知无线电频谱感程序。(matlab to prepare a smooth spectrum estimation based on the cycle of the radio spectrum of the cognitive sense of the procedure.)

包含了滞环控制的.m文件和.mdl文件，所建模型是单相PWM(.m File contains the .mdl file and hysteresis control, the model is a single-phase PWM)