complexFIR

This is matlab toolbox

2d fEM for different boundary condtions(2d fem example programmed by matlab for different boundary condtions)

Mode of operations dc dc converter

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

卡尔曼滤波器算法的实现，通过对信号的追踪，描绘运动质点的轨迹，最后对算法优劣进行了误差分析，效果验证良好。(kalman filter)

GUI       &...Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理 用Matlab和Protel设计微机保护中Butterworth模拟低通滤波器 MATLAB与图象处理...斑竹完成的通信原理MATLAB仿真系统(GUI )

Matlab codes for simulations about transmission cost allocation

simulation of double star induction machine

三相三线并联型有源电力滤波器模型，可完美运行仿真结果。(Three-phase three-wire shunt active power filter model can run the simulation results perfectly.)

采用有监督学习的hebb规则实现权值学习的学习，给出实际例子，单神经元自适应控制器.(Weight is realized by using supervised learning hebb rule of learning, gives a practical example, the single neuron adaptive controller.)