matlab

基于最小方差准则（LMS）的自适应波束形成算法，matlab语言仿真示例(Based on the criteria of minimum variance adaptive beamforming algorithm)

说明：  这是matlab仿真程序。请喜欢的人下载参考。(this is matlab program, please evrybody like download.)

对“data4.m”数据，采用两种聚类算法聚类，并对结果进行分析。(Uses two types of clustering algorithm clustering "data4.m" data, the results were analyzed.)

it is a matlab exercise

基于matlab编程RBF网络监督PID控制程序(Matlab Programming Based on RBF Network Supervised PID Control Program)

小波去噪程序，包括一维的和二维的去噪程序，对程序的各部分进行了详细的注释。(Wavelet denoising procedures, including one-dimensional and two-dimensional de-noising process, the various parts of the program a detailed comment.)

高级信号处理工具包,做小波分析，时序处理(signal analyse)

雨流计数和疲劳寿命估算,用于统计自己获取的信号，得到载荷谱，进行疲劳计算(Rain flow count and fatigue life estimate, used to calculate the signal obtained by their own, get the load spectrum, fatigue calculation)

MATLAB 神经网络用于英文字母图像和数字的识别源程序(MATLAB neural network for images and the number of letters of the alphabet to identify the source)

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)