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本文介绍了一个通过GPU CUDA实现两个双矩阵相乘的MATLAB运算包。

用于fluent脉冲热源边界条件的udf(UDF for the boundary condition of fluent pulse heat source)

CUDA学习者的福音，这个都是讲解利用CUDA进行GPU编程的一些课件，可以参考学习一下(CUDA learner s Gospel, this is explained by using CUDA GPU programming some of the courseware, can learn the reference)

说明：  本文介绍的基于多线程和图像分块实现加速运算，因为调用了opencv库，比较容易编写和实现。OpenCV全称是是Open Source Computer Vision Library，它是由Intel微处理器研究实验室的视觉交互组开发，是一种用于数字图像处理和计算机视觉的开源函数库，采用的开发语言是C++。(This paper introduces an acceleration algorithm based on multi-threading and image partitioning, because it is easy to write and implement by calling the opencv library. OpenCV is called Open Source Computer Vision Library. It is developed by the Visual Interaction Group of Intel Microprocessor Research Laboratory. It is an open source library for digital image processing and computer vision. The development language used is C++)

说明：  利用罚函数计算min X1^2+X2^2 s.t. 2X1-X2≤7 X1^2+3X2^2=2(Penalty function calculation)

利用Python实现特征的MinMax标准化和Z-Score标准化两种特征归一化方法。并用原特征、两种归一化特征分别进行模型训练，比较模型性能。(Two normalization methods of MinMax normalization and Z-Score standardization are implemented by Python. The model is trained by the original feature and two normalization features respectively, and the performance of the model is compared.)

MPI.net tool for MPI setup for all applications that using MPI

CUDA并行计算的讲义，NVDIA培训专用，最全资料。(CUDA parallel)

涡粒子流体模拟 这篇文章，第三个在一系列，介绍了在 c + + 中使用谦虚，通常可用计算机硬件实时运行中实现流体模拟。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体模拟技术。 仿真这里介绍用途涡粒子，称为vortons由诺维科夫 (1983)，来代表的流场和每一次的速度解决了。这种战术的使用 vortons 保留涡度无明显来源的扩散，可以模拟保留细鳞的详细信息。相比之下，其他流体模拟技术，使用原始变量 （速度和压力） 或网格数值弥漫性涡度，所以流动往往看起来厚和糖浆。当你看到这种模拟的结果时，你会惊讶于它保留了，多少议案详细考虑它跑得多快。 这种模拟也利用令人尴尬的并行算法的性质，并使用英特尔 ® 线程构建模块（英特尔 ® TBB） 跨越多个线程的工作。 在努力实现实时的流体运动，一些其他流体模拟利用图形处理单元 (GPGPU) 通用计算。

并行计算实验，用于矩阵乘法的计算，canon算法，使用mpi方法(algorithm includes openmp，pthread，mpi，mapreduce and so on )