ifs_code_matlab

基于相似度的图像质量评价算法Structural SIMilarity (SSIM) index的实现。(This is an implementation of the algorithm for calculating the Structural SIMilarity (SSIM) index between two images. Please refer to the following paper: Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli, "Image quality assessment: From error visibility to structural similarity" IEEE Transactios on Image Processing, vol. 13, no. 4, pp.600-612, )

毕业论文，运用小波分析对图像进行处理，内附源代码(Thesis, the use of wavelet analysis of the image processing included source code)

一维条形码的识别源码，阈值处理，二值化处理，去噪处理(Bar codes to identify source)

2维的基于互信息的图像配准算法，使用powell法作为优化算法(2-dimensional mutual information based image registration algorithms, the use of law as the optimization algorithm powell)

说明：  高斯投影正反算，将大地坐标转换为平面直角坐标系的坐标。(Positive and negative Gauss projection operator, the geodetic coordinates into Cartesian coordinates the coordinates.)

Timesat3.2，用于遥感影像的NDVI时间序列分析，提取物候参数。 (Timesat3.2, NDVI time series for the analysis of remote sensing images, extract phenological parameters.)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

读取RAW格式文件，将其转换为BMP格式文件并存储(raw 2 bmp file format convert)

图像处理中用于边缘检测图像的边缘连接和边缘拟合的代码(link edge)

LSD直线检测 基于LSD的直线提取算法(line segment detector)