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在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

北航图像处理demo，目前集成了从色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、数学形态学方法、等多个组件(Northern image processing demo, now integrated from the color conversion, color image processing, gray-scale image processing, binary image processing, thresholding, edge detection, mathematical morphology, and many other components)

压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。(The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification. )

重要的纹理分割分类基础程序，可以进行更深入的探讨和优化，应用于遥感影像中。(Important basis for classification of texture segmentation procedure can be carried out more in-depth exploration and optimization, application of remote sensing images.)

ENVI4.7及以上版本和IDL7.1以上版本,将高光谱遥感图像进行Savitzky-Golay光谱平滑滤波(ENVI4.7 above and IDL7.1 and above, hyperspectral images Savitzky-Golay smoothing filter spectrum)

主要功能库存管理系统主要由1 货物管理2 基本档案3 查询统计4 系统维护5 帮助等模块组成进入该系统后，用户可以对系统中的一些基本信息进行添加、修改和删除等操作。另外，如果是管理员登录，还可以对用户的权限、用户名和密码进行修改。

图像的各向异性扩散，利用matlab实现Perona_Malik算法，梯度阈值K通过对图像求解2-范数的方法迭代获得(Anisotropic diffusion images, using matlab to achieve Perona_Malik algorithm, the gradient threshold images by solving the K 2- norm method will be obtained)

说明：  用于处理超声波相控阵C扫描的数据文件和图片处理，采用的是Matlab语言(the code of Matlab is used to process the data file and picture of ultrasonic phased array C scan)

Detecting ellipses on a camera source with Hough transform

分别用kmeans、fcm、kfcm实现图像分割(use kmeans, fcm and kfcm segment image)