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paper for research science

基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍. 已通过测试。 (Binary and floating-point encoding genetic algorithm based on Ma tlab language toolbox support, and provides a variety of options, cross-variation method. Through concrete examples of the Ma tlab genetic algorithm toolbox usage instructions describe. Has passed the test.)

k means 聚类聚类聚类聚类聚类聚类聚类聚类聚类(k means)

vba程序，按顺序打开目录下文件，运行已有的宏。(vba procedures, in order to open the directory file, and run existing macros.)

OFDM仿真C++代码，相互学习，相互帮助(OFDM simulation C++ code, learn each other and help each other)

比例导引法的几个matlab程序，根据绝对弹道进行编程设计(Proportional navigation law matlab program, according to the absolute ballistic Programming)

使用信号灯(semaphore)，事件(Event)，临界区(CriticalSection)进行线程同步的例子( Uses the signal light (semaphore), the event (Event), the critical zone (CriticalSection) carries on line regulation synchronization the example )

MIT-BIH心电数据库中包含有大量的心电信号，用户可以直接下载这些信号用于信号分析，算法验证等。但是其数据存储格式复杂，只能用其提供的工具包进行读取，很不方便。本源码可以直接读取MIT-BIH中的format212和format16格式的心电数据，免去了学习其繁琐工具包的过程。(MIT-BIH ECG database contains a large number of ECG signals, users can directly download these signals used in signal analysis, verification algorithm. However, the complexity of its data storage format, can only provide a toolkit to read, very inconvenient. The source can be directly read the MIT-BIH in format212 and format16 ECG data format, which eliminates the cumbersome tool kit to learn their process.)

粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。(pso 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。)

电磁射线理论的经典教材，通信信道仿真必备(Classic textbook theory of electromagnetic radiation, an essential communication channel simulation)