dt_cwt_texture_retrieval

说明：  运动检测和背景提取，比较适合于入门者学习，有一定的参考价值(Motion detection and background extraction, suitable for beginners to learn the value of some reference)

用matlab实现了一系列示例：球差，慧差，像差，像散。(Using matlab to achieve a series of examples: spherical aberration, coma, aberration, astigmatism.)

图像分割方法，可以自动获取目标图像的边界，并且可以有效分割灰度不均匀图像(The level set segmentation method can automatically obtain the boundary of the target image, and can effectively segment inhomogeneity image.)

基于bp神经网络的车牌识别，运行时先运行nn.进行训练(License Plate Recognition Based on BP Neural Network)

说明：  基于labview的远程数据传输 tcp协议(Remote data transmission based on LabVIEW)

jpeg基本系统编解码实现程序，内附说明文件。(the programs of coding and encoding for then basic system of jpeg.PS:Readme.txt)

说明：  一个较好效果的彩色图像合成代码(分左右两个视窗,点击左边的视窗后显示左图,选择操作后,点击右视窗,可看到各种不同合成操作的效果图)(a good result Color Image Synthesis code (around two windows, Click on the left side of the window shows the municipality, the choice of operation, click on the right window we can see various synthesis operating results))

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

采用K-SVD对图像进行去噪处理。可以对不同类型的图像进行去噪处理。(Image denoising using K-SVD)

说明：  matlab软件进行近红外光谱图像处理mwpls方法，进行最佳光谱区间的选择(Matlab software for near infrared spectral image processing mwpls method, the best spectral range selection)