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mean-shift跟踪算法中核窗口大小的自动选区(mean-shift tracking algorithm in the size of the nuclear window automatically constituency)

实现基于混合高斯模型的运动目标检测算法的仿真(Achieved based on Gaussian mixture model simulation of moving target detection algorithm)

包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，毕设内容，高光谱图像基本处理。( Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)

说明：  基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)

一维中值滤波方法去噪和二维中值滤波方法去噪！(denoise by median，can remove noise of 1D&2D！)

说明：  暗通道先验和CLAHE算法，是基于matlab的算法，找python代码的伙伴可能要失望了(Dark channel prior and CLAHE algorithm)

在成像平台运动的情况下通过对因为平台运动的补偿实现目标运动信息获取(Imaging platform in the case of movement of movement as a platform to achieve the objectives of the compensation information acquisition campaign)

运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现(The use of particle swarm optimization algorithm to optimize the design of PID controller, through matlab to achieve)

说明：  关于图像处理里的一些应用，将视觉相应算法应用到工程实际中，详细解说了算法在这里面的一些应用，很实用。(On some applications in image processing, the visual corresponding algorithm is applied to the engineering practice, a detailed explanation here below in some applications, the proposed algorithm is very practical.)

*****将picture内的所有文件拷贝到MATLAB7.1软件下的名为word的子文件夹下********** 1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 2.testpipei_2.m文件为基于灰度的快速模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 3.three.m为带有界面的演示程序，包含了上述两种算法，在MATLAB7.1中，在命令窗口下输入 edit three （three文件一定要在work文件夹下）回车后就可以进行使用了。 4.testpipei_1.m和testpipei_2.m的函数使用说明详细见各自的文件内 5.testpipei_1.m,testpiei_2.m,getOrder.m,gettezheng.m都为函数文件 three.m和three.fig共同为演示界面文件。 (Using MATLAB to image matching two images)