ofdm-design

基于干扰观测器的PID控制算法的Matlab仿真源程序(Disturbance Observer-based PID control algorithm Matlab simulation source)

BP神经网络的学习代码，是学习BP神经网络的入门代码，可以用于仿真实验(BP neural network to learn the code, BP neural network to learn the entry code can be used for simulation experiments)

laundress using stateflow code in matlab

无线传感器网络 CAB定位仿真程序 这是无线传感器节点定位CAB算法的仿真程序，由matlab完成(Wireless sensor network simulation program CAB positioning is CAB localization algorithm for wireless sensor nodes in the simulation program, completed by the matlab)

上面都是最新的LDPC编码技术，希望对大家都有用哈，我觉得十分的有用(The above are the latest LDPC coding techniques, I hope everyone Ha, I think is very useful)

1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第十章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。 （2） 若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。 （3） 若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

LMS公司的英文电子讲义，关于LMS软件的理论和背景，包括信号处理、时间数据处理、分析和设计等内容，非常有用。(LMS companies in the English electronic overhead, the LMS software on the theory and background, including signal processing, time data processing, analysis and design, very useful.)

PV module simulated in MATLAB SIMULINK

本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次,当同时考虑三个随机变量的联合波动对Pf的影响时发现,当它们在小范围内随机波动时,其联合特性对Pf的影响较敏感,但当它们在大范围内随机波动时,Pf主要受敏感随机变量的影响,而三个随机变量联合作用对Pf的影响和敏感随机变量(Ψ)单独作用时相差不大.由此可见,在实际边坡工程可靠性分析中,土体内摩擦角起主要作用,不容忽视.(Based Bishop method and Monte Carlo method, using MATLAB programming software to calculate the failure probability Pf and the corresponding slope reliability index β structure in the calculation of the above Pf and the corresponding β, consider the three main basic soil parameters (severe γ internal friction angle (Ψ), cohesion c) of the random nature of calculation results using MATLAB program shows that the influence of random variables on the reliability of the basic random slope parameters against anti- slip contribution to the size of the force , that is , the contribution the basic parameters of large random , random fluctuations which affect the probability of structural failure Pf is also larger , and vice versa addition, the calculation based on MATLAB numerical results also show that : the structure of slope failure probability Pf internal friction angle (Ψ) more sensitive , while severe and cohesion c y followed . Secondly, when taking into account the impact of the joint fl)

由Matlab进行数据处理，向DSP传递图像数据，再由DSP反馈处理后的数据，发挥两者优势，从而快速评估图像质量(From the Matlab data processing, transfer the image data to the DSP, and then processed by the DSP feedback data, play two advantages to quickly assess the image quality)