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主动轮廓模型结合一个特殊的显著性方法实现目标分割(using active contour with a special salient detction modle to segment an image )

daisy是08年新提出来的特征描述符算法，常用在图像匹配等领域中。文件包含算法的PDF文档和算法提出者编写的相应matlab程序，大家可以根据自己的需要来利用。(A Fast Local Descriptor for Dense Matching，2008.)

全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter - 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值)( 全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter- 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值))

WAVEPASTE将系数放在小波分解结构中。(WAVEPASTE Puts coefficients in a wavelet decomposition structure.)

图像融合的算法集锦，遥感图像的小波融合等(Image fusion algorithm Collection, remote sensing image wavelet fusion)

说明：  对给定图片求图片中的染色体个数。具体步骤：中值滤波方法，二值化处理，膨胀和腐蚀，开闭运算，求连通区的个数(Of a given picture for the picture of the chromosome number. Concrete steps: median filter method, binarization processing, expansion and corrosion, opening and closing operations, and the number of connected areas)

说明：  实现图像的分形编码，还有一些其他的编码 此效果较好，推荐(Fractal image coding, there are other encoding this better is recommended)

一种基于稀疏表示的图像融合方法，基于论文《Information Fusion》论文Joint patch clustering-based dictionary learning for multimodal image fusion 进行编写 结果相似(A sparse based image fusion method. It is based on paper Joint patch clustering-based dictionary learning for multimodal image fusion of Information Fusion The results is almost the same to this paper)

说明：  基于图像边缘特征的图像放大增强算法，提高图像的分辨率。(The edge of the characteristics of image-based image enhancement algorithms to enlarge and enhance image resolution)

使用matlab对医学图像进行处理，不同去噪方法结果的对比。(matlab image nosing)