linuxfirewall1

This the simplest reference of mytrace

C#HttpHelper实现了C#HttpWebRequest抓取时无视编码，无视证书，无视Cookie，并且实现的代理的功能，使用它您可以进行Get和Post请求，可以很方便 的设置Cookie，证书，代理，编码问题您不用管，因为类会自动为您识别网页的编码。 HttpHelper类，用来实现Http访问，Post或者Get方式的，直接访问，带Cookie的，带证书的等方式，可以设置代理。

对多次重复时间序列(神经生物系统中神经元得放电序列，Spike train）做PSTH,并进行高斯平滑，对时间间隔进行统计分析。(compute gaussian smooth, spike ISI)

一款值得一试的还哦让姸 真的很不错呢 下载就能获取那啥了(一款牛b的不行的软件 你会佩服的 相信你 哈哈)

说明：  windows网络编程，设计到基本的socket入门，异步socket，iocp，后面还有驱动，(Windows network programming, design to the basic socket entry, asynchronous socket, iocp, there are drivers behind.)

说明：  聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot Principle: Strictly speaking, it is called "Open Domain Generation Dialogue Model Based on Deep Learning". The framework is Keras (High-level Packaging of Tensorflow). The scheme is LSTM (Long-term and Short-term Memory Network)+seq2seq (Sequence to Sequence Model), plus Attention Mechanism (Attention Mechanism). The word segmentation tool is Jieba and the UI is Tkinter. Based on "Qingyun" corpus (100,000 + chat dialogue) training. Running environment: Python 3.6 or more, Tensorflow, pandas, numpy, jieba.)

自适应动态规划，利用BP神经网络，进行迭代更新，得到最优值(Adaptive dynamic programming using BP neural network)

在无线网络中的各种路由算法，用Matlab进行仿真算法(In a variety of wireless network routing algorithm, using Matlab simulation algorithm)

建立一个bp神经网络解决异或问题：神经网络的结构采用2:2:1的结构，可以改变隐层神经元的个数。(Create a bp neural network to solve XOR problem: the structure of the neural network structure using 2:2:1, you can change the number of hidden layer neurons.)

一种全局收敛且收敛速度大大改善的的粒子群算法(A global convergence and the convergence speed greatly improved particle swarm algorithm)