kmeans

基于sift的图像拼接算法，使用matlab实现(Sift-based image mosaic algorithm implementation using matlab)

一些常用的图像处理评价指标，处理后图像对比度，边缘剩余数，处理前后图像的相似性....(Some commonly used image processing evaluation, contrast, edges remaining number of similarities ....)

Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, There are cycle detection, periodic testing, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.

可以快速准确的找出光斑、或者任何椭圆形状二值图像的质心(The center of mass of a two value image can be quickly and accurately identified.)

给予matlab的图像分割例程，内附相关图片及程序。(Image segmentation routine MATLAB, containing the relevant pictures and program. )

由点云数据（point cloud）生成网格（mesh）的matlab实现(Converts a pointcloud (unordered vertices) to a mesh of triangles by connecting the nearest 3 points and calculates the normal of each vertex and triangle. Also finds the neighboring triangles of each vertex and the neighboring triangles of each triangle. )

利用MATLAB对图像边界内部的部分进行填充，以便后期对图像处理(Using MATLAB within the boundaries of the part of the image to fill, so that the latter part of the image processing)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

对图像做spca有监督的主成分分析降维，并投影回图像来降噪，在本程序中，使用正弦函数控制图像变化，函数值作为监督信息(Image do spca supervised principal component analysis dimension reduction, noise reduction and projected back images)

Hough检测直线,圆,椭圆的代码，用hough变换实现圆的检测，能完美检测出图像中的圆、直线和椭圆(Hough detection of straight line, circle, ellipse, code, hough transform circle detection can be perfect in the detected image of circles, lines and ellipses)