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本PPT着重研究了当前手游行业推广渠道的各种方式以及每种方式的利弊(The PPT focuses on the current hand travel industry marketing channels as well as the various ways the pros and cons of each approach)

基于稀疏分解的宽带信号DOA估计方法，使用了基于贝叶斯的方法具有良好的估计精度和分辨率(Wideband signal sparse decomposition DOA estimation method based on the use of a method based on Bayesian estimation has good accuracy and resolution)

传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2％ 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5％,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.()

互联网公司通过改良传统中间件或改进设计架构使其具备分布式能力，同时使用了新兴的采用分布式思路设计的大数据中间件等方案，让应用系统具备了支撑弹性扩展、高并发、海量数据、高可靠业务的能力，并大大缩短业务的上线和更新周期。(Strategic thinking of cloud computing)

article on how to write a thesis

Literature Review on Linguistic Fuzzy Neural Models. It can be very useful for Fuzzy Nural network based application.

applet ant colony classification

云计算技术与架构前瞻 云计算的市场前景 云计算的现状 云计算的技术、架构发展趋势(Cloud computing technology, the status of the market prospects for technology and architecture forward-looking cloud computing cloud computing cloud computing architecture development trends)

Information technology—Portable Operating System Interface (POSIX),本文档为POSIX标准(Information technology-PortableOperating System Interface (POSIX), this document for the POSIX standard)

：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。(: Introduce the independent component analysis (ICA) the basic model and its assumptions, vague, non-Gaussian measurement and GM solving process. Discussion of the current ICA several research directions of the development of the current situation and the problems faced by an analysis of the basic ICA model and several extended model algorithm, including the blind deconvolution, convolution mixture of blind source separation, nonlinear transient mixed Blind Source Separation. Proposed ICA future theoretical and applied research topics in the open.)