Image-Rotate

程序可以提取点云数据的特征点，提取三维散乱点云的边界(Program point cloud data can be extracted feature points extracted boundary of D Scattered Clouds)

本方法的种子点选取采用Harris角点法，阈值则通过云模型获得，对lena图像进行了较好的分割(The method selected seed points using Harris corner point method, the threshold is obtained through the cloud model, for better lena image segmentation)

利用Qt编写的简易图像处理程序，包括图像的边缘检测、放大缩小和几个常用的处理功能。(QT image processing procedures, including edge detection, zoom and several common processing functions.)

利用图像处理的方法实现图像二值化，实现了图像的调幅加网，加网角度是18.4度。这就方便了图像的调幅加网输出。(The use of image processing method of image binarization realize, realize the image of AM screening, screening angle is 18.4 degrees. This facilitates the image output of AM screening.)

是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包，其代码包括特征提取，单应矩阵计算，二视几何算法，多视几何的算法，是学习三维重建理论的好东西(code for reconstruction。 developed by VGG oxford)

matlab6.5图形图像处理源程序 部分内容 第二章压缩包 (matlab6.5 )

采用多成分分析算法进行图像分解，并对该算法进行评价(MCA picture dissolution)

用delaunay三角剖分和网格填充对离散点云数据进行网格重建(Mesh reconstruction of discrete point cloud data using Delaunay triangulation and mesh filling)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

use js and css show image change effect