voronoi3d

卷积神经网络深度学习，可以识别多种图像，并自动解出所需要的结果(Deep learning of convolutional neural networks)

基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征(Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition)

mask 匀光处理代码，里面还有和wallis的处理对比！(mask uniform light processing code, there wallis processing comparison!)

用于指纹识别中，对指纹图象的预处理，包括分割、二值化、细化等。(for fingerprint identification, the fingerprint image preprocessing, including segmentation, two values, such as thinning.)

IDL中的批量重采样，可以省很多时间，根据自己的需求，采样成不同分辨率的图像。(IDL in batch resampling, you can save a lot of time, according to their needs, a different sampling resolution images.)

数字图像处理用到的标准测试图像，很多图片。(IMP test images。)

说明：  matlab开发的粒子滤波目标跟踪程序，跟踪目标良好。(Matlab development of particle filtering procedures。)

说明：  基础图像处理语言，RGB各图层提取，量化图像，lena典型案例代码。(Basic image processing language, RGB layer extraction, quantization image, Lena typical case code.)

这是一段视频分割的源代码 效果比较好 希望对大家有帮助(This is a video segmentation of the source code for the effect we hope to help)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)