demo

说明：  可以定位和扫描一维条形码EAN-13，带有例子，成功率高. 简单(barcode dectect and decode)

直方图自适应模糊分割算法，基于图像直方图统计信息的模糊分割算法，算法简单，速度快(Histogram adaptive fuzzy segmentation algorithm, based on image histogram statistics of the fuzzy segmentation algorithm, algorithm is simple, fast)

说明：  一个EM算法实现图像分割，可以实现彩色图像分割。(An EM algorithm is used for image segmentation.)

掌握OpenGL中的矩阵变换、模型视图变换及投影变换。(The perspective projection, main view, overhead view and side view of the space tetrahedron shown in Figure 7-41 of the textbook P228 are displayed in four viewing areas using the multi-view area in OpenGL.)

Digital image processing 2nd edition

说明：  这是一个用matlab实现对图片的任意形状的剪切的程序，具有极强的实用性(This is a matlab implementation of the image with arbitrary shape cut in the process, with a strong practical)

数字图像处理 小波处理 ，去噪音，比基于傅里叶变换的去噪方法好。 含噪信号经过预处理，然后利用小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。(The noisy signal is pre-processed, then the signal is decomposed into different scales by wavelet transform. The wavelet coefficients belonging to noise are removed at each scale, and the wavelet coefficients belonging to the signal are retained and enhanced. Finally, the detected signal is restored by inverse wavelet transform. It is better than the denoising method based on Fourier transform.)

说明：   奇怪的分式 上小学的时候，小明经常自己发明新算法。一次，老师出的题目是： 1/4 乘以 8/5 小明居然把分子拼接在一起，分母拼接在一起，答案是：18/45 （参见图1.png） 老师刚想批评他，转念一想，这个答案凑巧也对啊，真是见鬼！ 对于分子、分母都是 1~9 中的一位数的情况，还有哪些算式可以这样计算呢？ 显然，交换分子分母后，例如：4/1 乘以 5/8 是满足要求的，这算做不同的算式。 但对于分子分母相同的情况，2/2 乘以 3/3 这样的类型太多了，不在计数之列!,四个四个数不同 请写出所有不同算式的个数（包括题中举例的）。 思路：循环遍历。 dfs c++(dfs c++)

在VC++6.0开发环境下，图像中值滤波的源码实现，编译即可运行~(In VC++6.0 development environment, the source image median filter implementation, the compiler can be run ~)

说明：  该节主要介绍下matlab下的光流法以及一个研究物体检测方面的一个较好的工具箱 ：Piotr’s Computer Vision Matlab Toolbox .将这两个工具箱及其里面所有文件的路径都添加到matlab路径中去，这样的话基本上是可以用了。 Piotr’s 的工具箱里面的函数很多，也涉及到了很多方面，更主要的是关于目标检测方面的。(This section mainly introduces the optical flow under Matlab and a better toolkit for researching object detection: Piotr 's Computer Vision Matlab Toolbox. Add the two toolkits and all the files in the path to the MATLAB path, which is basically useful. There are many functions in the toolbox of Piotr 's, and there are many aspects involved)