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usps数据库为标准手写数据库，此为mat数据文件，含训练集和测试(USPS database is a standard handwritten database, which is a mat data file, including training set and test)

进行黄豆质量评估，还可以对其他材料进行评价，主要是图像处理方面的(For soybean quality assessment, but also other materials can be evaluated, mainly in image processing)

高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)

图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qabf.m 结果：Qabf（QAB/F) 5、平均梯度（Average Gradient）:也称为清晰度，反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度，越大越好。 文件名：avg_gradient 调用：outval = avg_gradient(img) 6、结构相似性指数： SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似 文件名：ssim.m 结果：SSIM 7、互信息：MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)

图像边缘检测 MATLAB 仿真程序。roberts，sobel，prewitt，log，小波检测(Image Edge Detection MATLAB simulation program. roberts, sobel, prewitt, log, wavelet detection)

一个用IDL编写的GUI视图工具 详细源代码与工程文件 包含加载影像 RGB波段合成列表选择 放缩与全图漫游 鹰眼图 矢量数据空间叠加等视图处理功能 按照说明书操作即可！(IDL prepared using a GUI tool to view a detailed source code and project file contains the load image list to select RGB-Band Synthetic zoom map with roaming space Hawkeye map overlay vector data such as view processing functions can be operated in accordance with the Manual!)

实现洛伦兹系统分岔图的三种方法，最大值法，庞加莱截面法，getmax法(Three Methods to Realize Lorentz System Bifurcation Diagram)

有关投影的光学资料,针对DLP的几何光学(Information on the projection optics, geometrical optics for DLP)

包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。( Including regression analysis and probability and statistics, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Calculation of growth, entry-level program grain.)

自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割(Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation)