CDD

五种粒子滤波仿真，便于初学者学习粒子滤波算法(Five particle filter simulation, easy for beginners to learn particle filter)

1.设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值 2. 绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测图像。 ((1) design a program, a grayscale image as geometric transformation, zoom 1) for 1.5 times the original 2) around the center of rotation of 30 degrees (CW) 3) interpolation of the offset to achieve a perspective transformation.gray level difference between the nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation (2) draw a grayscale image of the gradient magnitude image (three-point method seeking gradient), the gradient magnitude image is reasonable to select a threshold value (the test can be) the second value to the image edge detection image.)

利用c++实现图像转置源代码，像素变换的一种方式(use Image home to the source code, pixel transform the way)

本代码实现了对高光谱遥感图像进行混沌序列置乱加密，其中包括读取三维立体遥感图像、混沌加密以及灰度直方图绘制(This code implements the hyperspectral remote sensing images chaotic sequence of scrambling encryption, including reading the three-dimensional sensing image, and histogram drawing Chaotic Encryption)

说明：  经典图像处理方法之一的同态滤波算法matlab实现(Matlab implementation of homomorphic filtering algorithm, one of the classical image processing methods)

光学计算中跟衍射相关的很多公式，有详细说明，很好用(err)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

图像处理的查准率和查全率的代码，适合用于图像图像的检测，目标的检测的评估(Image processing precision and recall rate code)

哥伦比亚大学灰度拼接图像库，用于拼接图像统计特征的检测等相关研究(Studies at Columbia University gray mosaic image library for image stitching feature detection statistics)

canny边缘检测的matlab实现，用到了基于Otsu算法的自适应阈值选取(canny edge detection)