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几篇关于基于粒子滤波的检测前跟踪论文。中文英文都有。(Some papers are about PF-TBD， it is very useful in track before detected. )

说明：  python实现的运用brief算法提取特征点的图像拼接(The implementation of Python using brief algorithm to extract feature points of image mosaic)

本程序利用立方体进行标定，从而得到摄像机成像参数(This procedure used to calibrate the cube to get the camera imaging parameters)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

通过高斯、指数、瑞利、gamma、pearson、weibull模型分别对同质区域的SAR图像的强度分布进行拟合(The intensity distributions of SAR images in homogeneous regions are fitted by Gauss, exponential, Rayleigh, gamma, Pearson and Weibull models respectively.)

一个不错的Meanshift算法流程图 初学者可以看看(failed to translate)

基于灰度图像进行傅立叶变换后的二值化处理(Binarization based on the Fourier transform after the gray image processing)

双边滤波，在平滑噪声图像的同时又可保留图像的边缘信息(Bilateral filtering, the noise in the image while smoothing the image edge information can be retained)

非常经典的彩色转移算法的原文及源代码，是学习彩色转移必须看的。(The text of the classic color transfer algorithm and the source code, is the study of color transfer must see it. )

说明：  打包的二维三维图形图像处理源代码 稀有资源(packed 2D and 3D graphics processing source of scarce resources)