Trigonometric

基于互信息熵的图像配准方法，其中包括图像配准的程序，还有程序运行的界面，对于初学图像配准或者利用MATLAB做GUI界面的同学有所帮助(Entropy based on mutual information image registration methods, including image registration procedures, as well as run the interface, image registration for the novice or the use of MATLAB GUI interface to do help the students)

说明：  用MATLAB m文件编些的DS-CDMA 仿真程序

在正方形局域，随机画圆圆心，并满足覆盖率再95 以上。(draw circles in squre,and the useage is 95 )

QAM 16 Constellation, Gray Coding, Average energy, Symbol errors are done for reference and 19th constellation.

matlab使用教程，分章讲解，清晰明朗，内容丰富，适合初学者(Matlab using the tutorial, sub-chapter explanation, clear and bright, rich in content, suitable for beginners)

关于turbo码及其在3G中的应用，对初学者有帮助(about Tubro and its application in 3G)

基于Hough变化的圆检测程序，以及最小二乘法的基本原理(Hough circle detection based on changes in procedures and the basic principle of least squares)

利用matlab软件进行主成分分析，并做成图形用户界面(Using matlab software for principal component analysis, and made the graphical user interface)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

粒子群K均值聚类算法matlab源代码供大家学习(Particle Swarm K-means clustering algorithm matlab source code)